هوش مصنوعی (AI) چندین دهه است که ابزارهایی را که ما در زندگی روزمره از آن استفاده می کنیم رواج داده است. و هر بار که در هوش مصنوعی تغییراتی ایجاد میشود، گفتگوهایی پیرامون مزایا، معایب و دیگر موارد آن پیش میآید.
در این مقاله، نکات کلیدی را که باید در مورد تفاوتهای بین هوش مصنوعی و اتوماسیون بدانید، آمده است.
اتوماسیون چیست؟
اتوماسیون به معنای تنظیم چیزی است که به طور خودکار اجرا شود. قلب هر اتوماسیون در گردش کار یک دستور ساده خلاصه میشود: «وقتی این اتفاق افتاد، آن کار را انجام دهید.» به عنوان مثال، هنگامی که شخصی فرمی را در وب سایت شما پر میکند، سپس به طور خودکار آن مخاطب به لیست ایمیل شما اضافه میشود.
اتوماسیون برای چه مواردی استفاده میشود؟
اتوماسیون برای جایگزینی کارهای تکراری یا پیش پا افتاده عالی است، به همین دلیل است که توانایی خودکارکردن گردش کار در بسیاری از برنامههایی که قبلاً استفاده میکردید، وجود دارد. به عنوان مثال، یک برنامه زمان بندی مانند Calendly را در نظر بگیرید. Calendly به جای ارسال دستی یادآوریهای جلسه برای شرکت کنندگان قبل از هر جلسه، این کار را به صورت خودکار انجام می دهد. شما فقط به خودکارکردن گردش کار در یک برنامه خاص محدود نمی شوید. برخی از برنامهها دارای ادغامهای بومی هستند که به شما امکان میدهند بین برنامهها اتوماسیون داشته باشید.
وقتی این نوع کارها را اتوماتیک میکنید، سبب تضمین ثبات و کاهش خطر خطا خواهید شد. اتوماسیون در پیروی از یک مسیر از پیش تعیین شده (یا مجموعه ای از قوانین) واقعاً خوب عمل میکند. اما زمانی که یک اقدام در طول مسیر نیاز به تفسیر داده ها و تصمیم گیری قبل از ادامه آن دارد، دچار مشکل خواهید شد. اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل میشود.
هوش مصنوعی چیست؟
تعاریف متعددی از هوش مصنوعی وجود دارد، از «انتخاب ضعیف کلمات در سال 1954» تا «ماشین هایی که می توانند خودشان یاد بگیرند، استدلال کنند و عمل کنند.» به منظور تضاد هوش مصنوعی در مقابل اتوماسیون (و بعداً درک نحوه کار آنها با یکدیگر)، من از تعریف مبهمتری از ماشینهایی استفاده میکنم که تا حدودی میتوانند «فکر کنند». توانایی هوش مصنوعی برای «فکر کردن» از یادگیری ماشینی ناشی میشود، زیرشاخهای از هوش مصنوعی که سیستم را قادر میسازد مجموعههای داده عظیم را تجزیه و تحلیل کند، از آن دادهها بیاموزد و سپس بر اساس آن تصمیم بگیرد. این تعریف سادهای از هوش مصنوعی است.
از هوش مصنوعی برای چه مواردی استفاده میشود؟
هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از خدماتی که احتمالاً هر روز از آنها استفاده می کنید، قابل استفاده است. از جمله:
- الگوریتمهای توضیح در آمازون، نتفلیکس و سایر وب سایتها
- فیلترهای موجود در جیمیل
- شناسایی تقلب برای کارت اعتباری، درگاههای بانک و سایر خدمات مالی
اما از زمانی که ChatGPT وارد صحنه شد و هزاران ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کرد، هوش مصنوعی نیز در حال تغییر روش کار ما است. به عنوان مثال: رباتهای چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Gemini به شما کمک میکنند مقالات طولانی را خلاصه کنید، دادهها را تجزیه و تحلیل کنید و خارج از چارچوب فکر کنید.
تولیدکنندههای متن هوش مصنوعی مانند Jasper و Notion AI میتوانند به عنوان دستیار نوشتار شما عمل کنند و طرح کلی مقاله و خلاصهی آن را در یک موضوع ایجاد کنند. مولدهای تصویر AI مانند DALL·E 3 و Midjourney می توانند به کسب و کار شما با مواردی مانند ایجاد تصاویر برای پست های رسانه های اجتماعی، ساختن ارائه های فوری و ترسیم استوری بورد کمک کنند.
این فقط کارهای هوش مصنوعی مولد است. همچنین ابزارهایی مانند نرم افزار تحلیل پیشگویانه وجود دارد که می تواند حجم عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند تا به شما در تصمیم گیری کمک کند. نکته ای که در مورد هوش مصنوعی وجود دارد این است که به شدت به داده های دقیق و درخواست انسان وابسته است و خروجی آن فقط به اندازه ورودیهایی است که شما از آن میخواهید.
چگونه هوش مصنوعی و اتوماسیون با هم کار میکنند؟
برخی از سرچهای کاری روزانه شما احتمالاً ساده هستند. برای مثال، وقتی به پیام Slack با یک ایموجی خاص واکنش نشان میدهید، به طور خودکار به برنامه لیست کارهای شما اضافه میشود. اما چه اتفاقی میافتد اگر بخواهید مرحله پیچیدهتری را به آن اضافه کنید؟ مانند پین کردن کار به عنوان اولویت اول. اتوماسیون به تنهایی نمیتواند این مرحله را انجام دهد. برای ایجاد یک سرچ خودکار واقعاً قدرتمند، جریانی که این نوع شکافها را برطرف کند، باید هوش مصنوعی را به ترکیب اضافه کنید.
نیروی انسانی، کجای این سیستم قدرتمند قرار دارد؟
هر زمان که کسی فریاد می زند «رباتها برای انجام کار ما می آیند»، فکر آدم به سمت دستگاههای خودپرداز میرود. در دهه 1970، افزایش استفاده از دستگاه های خودپرداز این نگرانی را ایجاد کرد که این فناوری در نهایت جایگزین عابر بانکهای انسانی شود. اما این چیزی نیست که اتفاق افتاد. در عوض، دستگاههای خودپرداز، باجههای بانک را آزادتر کردند تا کارهایی با ارزش بالاتر، مانند پاسخ دادن به سؤالات پیچیدهتر مشتری، آنجا انجام شود.
در حالی که هوش مصنوعی و اتوماسیون قدرت انجام بسیاری از وظایف، به ویژه کارهای یکنواخت را دارند، هنوز هم انسان برای پیش بردن برخی کارها مورد نیاز است، مانند:
- کارهای منحصر به فرد
- کارهایی که نیاز به یک دیدگاه دارند
- کارهایی که نیاز به تفکر انتقادی یا استدلال دارند
- کارهایی که بر روابط بنا میشود
با این حال، این بدان معنا نیست که نمی توانید از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای این نوع کارها استفاده کنید. بر اساس تجربه محققان، گردشهای کاری زیادی وجود دارد که از هوش مصنوعی، اتوماسیون و قدرت مغز انسان قدیمی باهم بهره میبرد.
نتیجه گیری
هوش مصنوعی و اتوماسیون، منحصر به فرد نیستند. زمانی که هوش مصنوعی، اتوماسیون و نیروی انسانی را در جریان کاری خود به کار میبرید، از سختی انجام آن کاسته میشود. شما برای انجام بهتر کارهای خود میتوانید آنها را با هم استفاده کنید.
برای مطالعه مقالات علمی، پژوهشی و کاربردی به روز میتوانید مجلهی نمابازار را دنبال کنید.
نظرات کاربران